计算机视觉与机器学习,计算机视觉与机器视觉
摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机视觉与机器学习的问题，于是小编就整理了1个相关介绍计算机视觉与机器学习的解答，让我们一起看看吧。为什么最近电子信息、自动化... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于计算机视觉与机器学习的问题，于是小编就整理了1个相关介绍计算机视觉与机器学习的解答，让我们一起看看吧。
为什么最近电子信息、自动化和计算机等专业同学考研方向都是计算机视觉或机器学习等？
你好, 作为一名自动化专业的IT互联网从业者, 很高兴来回答这个问题!
我的观点是, 市场需要的才是值得去研究和学习的, 人工智能时代是一个趋势。我主要阐述以下两点原因。
一、传统专业或者方向就业不理想
我以自己以及身边同学的实际经历来讲一下我的看法, 我大学学的是自动化专业, 至于当初为什么选择了这个专业, 我很多同学都跟我一样, 要么是乱选的, 要么就是觉得这个专业的名字看上去很霸气, 然后实际到学校了解了之后才知道, 这都是些什么啊, 怎么跟自己原来想的很不一样, 很多人包括我自己对这个专业的内容其实不太感兴趣, 没办法既然选择了那就硬着头皮学呗, 但这还不是关键的,
关键的是快毕业的时候, 我们对这个专业能够找什么工作的问题犯迷糊了, 这是个工科专业, 对口的工作基本都是在厂里边, 就业方向也就是进入传统制造业, 说实话很多人并不太愿意去做这种传统行业, 而且这行业前期工资水平起点很低, 涨幅很慢, 于是大部分人要么选择考研去重新学习其它的方向, 要么直接毕业去报了互联网行业的培训班, 只有极少数同学选择进入本专业相关的行业。
当下, 我们在生活中其实已经可以看到很多人工智能领域技术的运用了。
- 打车服务和地图导航: 我们日常使用的打车软件在叫了车之后, 系统会自动分析评估给你安排最合理的网约车, 还有我们平常在使用地图导航的时候, 系统会智能的帮你分析路况, 让你避开堵车路段。
- 人脸识别: 生活中我们使用的各种支付系统或是金融系统的人脸识别, 以及进高铁和机场, 还有安防系统, 这些都是运用了人工智能的技术。
- 越来越快的物流: 典型的代表就是京东和阿里的智能仓储物流系统。
- 智能家居: 现在国内慢慢推广的智能家居, 比如扫地机器人、陪伴机器人, 以及智能门锁, 这些也都是***用了人工智能的技术。
当然了, 使用到人工智能技术的场景还有很多, 我就不一一列举了, 而且未来走进人工智能时代的趋势也越来越明显, 所以我们可以看到人工智能方面的技术人才是非常紧缺的, 正所谓物以稀为贵就是这个道理。
综上所述, 从传统专业方向就业情况不理想和当下人工智能的时代趋势来看, 也就不难理解以上几个专业的学生会选择人工智能领域的知识进行考研深入学习了, 以上就是我的个人观点, 希望可以帮助到你。大家有什么不同的看法, 欢迎在评论区留言讨论, 谢谢!
看了一堆答案，都没说到点上。15年前，我是电子信息专业科班出身的，那时候这些概念尚未成熟。
机器视觉、机器学习其实都属于人工智能范畴，除此之外，还有语音语义分析，知识图谱等。
为什么信息科学、计算科学要走向人工智能，其实这一直是计算科学领域的愿景，从图灵计算机开始，人工智能就已经是人类科学发展未来。
今天我们所能听见、看见的新一代信息技术，包括高速网络、互联网、物联网、大[_a***_]、云计算……，这些技术的***，就是要在一定程度上实现“人工智能”，让机器、设备，像人一样去看、去听，去感知这个世界，并像人一样去思考。实际上，现在所谓人工智能，智能叫弱智能，或则机械智能，远远还谈不上“人工智能”，真正的“人工智能”，机器具备与人一样的思考能力，这是很可怕的一件事。知乎上有篇高赞文章，这样写道：“ 人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。”
因此，我们人类一边发展人工智能，一边又有可能是在人类毁灭的边缘“疯狂的试探”。
所以说，现在的机器视觉、机器学习，无非是生物仿生智能的初级阶段，尽管未来不可预测，但这些都是人工智能发展的必然趋势，也是人类借助新兴技术感知、认知这个世界的方式。可以说，人工智能是被人类认知需求和新技术共同推进高科技领域。越来越多的人去学习和研究，就很正常了。
我期待人工智能服务人类，解放人类去干重复性劳动，腾出手来干更多有创造性的事情，但真的不期待取代人类，那可能会是人类的悲剧。
计算机发展迅速，现在的传统工科已经不再传统，基本上都需要计算机进行辅助。而近几年人工智能又很火，给出的薪资待遇又很高，而且计算机类相对硬件来说，门槛更低，更方便别的专业转接过来。
到此，以上就是小编对于计算机视觉与机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于计算机视觉与机器学习的1点解答对大家有用。
