大数据架构与能力测试（大数据架构面试题）

摘要： 本篇文章给大家谈谈大数据架构与能力测试，以及大数据架构面试题对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、2分钟读懂大数据框架Hadoop和Spark...

本篇文章给大家谈谈大数据架构与能力测试，以及大数据架构面试题对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、2分钟读懂大数据框架Hadoop和Spark的异同

2分钟读懂大数据框架Hadoop和Spark的异同

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相反，用户使用Spark作为系统的介绍，利用这个程序来突破Hadoop的障碍，两者的结合，使得工作更高效地完成。Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。

此外，Spark还能与Hadoop无缝衔接，Spark可以使用YARN作为它的集群管理器，可以读取HDFS、HBase等一切Hadoop的数据。Spark在最近几年发展迅速，相较于其他大数据平台或框架，Spark的代码库最为活跃。

其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

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