大数据城市,大数据城市管理中的应用
摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据城市的问题，于是小编就整理了1个相关介绍大数据城市的解答，让我们一起看看吧。如何理解大数据和智慧城市？如何理解大数据和智慧... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据城市的问题，于是小编就整理了1个相关介绍大数据城市的解答，让我们一起看看吧。
如何理解大数据和智慧城市？
近段时间，一盏盏氙气路灯惊艳亮相大大小小的城市，改善路域环境、提升城市档次的同时，更是贴心照亮了人们归家和出行的漫漫长路。
亮化工程不仅是一项民生工程，更是一项民心工程，它了却老百姓的“盼”，消除群众身边的“愁”，照亮的不仅是百姓的回家之路，更是照亮了乡村振兴的发展之路。随着一盏盏氙气路灯亮起，灯光点亮夜空，民心更添温暖，群众赞扬、肯定之声连连响起。
现存的路灯存在什么问题？哪些区域的路灯过暗需要更换？亮度设置多少能兼顾行车安全和周边村民的日常生活？一个个问题在实地调查之后找到了答案。一盏盏老旧的高压钠灯和因光衰过大、照度严重不足的LED路灯全部更换，新的氙气路灯安装完毕并投入使用，极大解决了长期困扰居民的夜间出行难题。民心所向，民生所指。接下来，各地主管部门将继续加大基础设施建设力度，改善道路配套设施，保障居民夜间出行安全，进一步提升市民的幸福感、获得感和满意度。
氙气路灯节能改造、亮化提升工程为车辆和行人创造了良好的视觉环境，使得困扰附近居民多年的照明问题得以解决，大大保障了交通安全、提高了交通运输效率，并能有效预防违法犯罪行为的发生。实施氙气路灯节能改造、亮化提升工程，对完善城市功能、改善城市人居环境、提高人民生活水平以及促进经济发展都起到了积极作用。
智慧城市是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。按照“智慧”的来源，智慧城市可以分为两类。一类是在城市大规模安装数字化设备 包括监控设备、数字化交通设施及标志、实时通信设备等。通过收集、整合和分析这些数据流，可以对城市运行进行实时的监控管理，而这些分析信息也可以被实时地发送到城市居民的移动设备上（如电脑、手机、GPS装置等），为城市居民的日常活动提供更加便利的信息。而这些实时数据通过存储和进一步分析，可以用来描述、模拟和预测城市运行特性以及未来发展，从而为智慧城市的进一步发展提供参考依据。不仅如此，数字化技术的大规模运用与发展也可以***当地相关产业的发展，尤其是区域服务和知识型经济的发展。另一类是在一定区域内发展知识型经济 从这个角度来说，智慧城市是一个智慧人群领导的由改革、创新和企业化驱动的经济体。在此系统里，信息和通信技术（information and communicationtechnologies，ICT）是这个区域发展平台中推动实现创新型概念和设计的助推力。然而，就信息通信技术而言，单纯嵌套于城市系统中并不能将城市转化为智慧型城市，需要其与人力与社会***以及更加宽松开放的经济体相结合，推动城市的智能化发展。智慧城市的概念最初定位于技术和技术型管理的角度，然而随着智慧城市概念的不断完善，社会资本、教育、经济等方面与综合型智慧城市概念的完善越来越密切。 当前网络基础设施的发展为城市科技创新提供了基础，而这也促进了区域性城市的经济、文化和环境的发展。大数据指导下的智慧城市发展 大数据对于智慧城市应该在四个方面产生作用：科学规划，通过数据的支撑、公众参与、社会监督和客观评价这4个过程中对大数据的应用，使城市的规划方方面面都有更合理的依据;实时监测，数字化、网络化和智能化的发展能够保证对这个城市的任何运行程度掌握在电台之中;精准治理，包括准确信息、智能方案、快速影响和绩效考核;高效服务，向市民提供方便、精准和快捷的服务。智慧城市中大数据的特点（1）数据量 大数据概念中的数据量指的是大量的从各种数据源中产生的任意类型的数据。在智慧城市框架下，多媒体/社交媒体及其他类型网络在数据产生量方面呈现几何级增长。即使是现代工业产品，如汽车、火车、发电站等，其装备的传感器数量也随着智能化程度的提高在增加，这些传感器也在持续收集不断增多的数据。不断增长的数据量给数据收集、数据分析带来了新的挑战。（2）数据[_a***_] 大数据概念中的速度指的是数据产生、传输的速度。在智慧城市框架下，由于数据量和数据源的持续增加和数据类型的不断变化，数据的内容也呈现持续变化的状态。对于某一数据存储，数据产生和传输的速度决定了数据内容变化的速度。数据用户倾向于更快的数据产生和传输速度，以便能够了解其关心的实时信息。由此而言，大数据的速度特点对数据处理方法及运算算法提出了更高的要求。（3）数据多样性 大数据概念中的数据多样性指的是数据的类型多样性，如视频数据、音频数据、图像数据、文字数据以及数据日志等。数据类型的多样性与数据源的多样性密不可分，如手机、录像机、传感器、社交平台等。同传统的结构性数据（如财政数据、期货交易记录、人事信息等）相比，在智慧城市框架下，大数据概念中的数据包括了大量的复杂的非结构型数据，且没有固定的数据格式。与数据速度相似，大数据多样性的特点也推动了数据处理方法及运算算法的进一步发展优化。（4）数据价值 大数据概念中的数据价值指的是大数据中包含有价值的信息，这些信息可以为相应的决策提供有益的参考。数据价值的实现需要通过大数据分析，即从大数据中提取有价值的数据信息的过程。在智慧城市框架下，数据价值评估是所有以大数据为基础的应用最重要的特性，正是因为数据价值评估可以产生数据使用者需要的信息。（5）数据精确性 大数据概念中的数据精确性指的是大数据中包含信息的完整性和准确性。数据精确性是对大数据质量和可信度的描述。任何信息管理实践的核心内容都是数据质量、数据支配、元数据管理以及对数据保密性和合法性的要求。精确的原始数据有助于准确的数据信息的分析与发掘，从而为相应的决策提供更加准确的参考。探码大数据对智慧城市数据整合和知识提取 在大数据框架下，由于数据类型的多样性，只经过收集和存储的数据并不能用于高效准确的数据分析。而且，大规模的数据分析依赖于计算机算法的高速自动运算。因此，数据整合成为大数据分析的一个必要步骤。数据整合，即根据研究需要并结合不同类型的数据的差异性，将其整合为一个整体性的数据库。整合后的数据库应具有以下特点：原始数据中存在的数据结构和表达形式的差异应在整合后的数据库中予以保留，并且这些差异能够用于大数据分析的计算机算法读取和高速分析，从而保证整合后的数据在算法上的可解性。 此外，在大数据的概念下，即使是对单一数据进行分析，合理的数据整合和数据库设计也是非常必要的。而数据库设计的具体细节则由研究内容以及研究方法的特殊性来决定。对于特定研究内容或方法，某种数据整合的方法往往较其他方法更有优势。因此，在设计数据库时需要考虑数据库的可修改性，使该数据库被用于其他研究时可以进行相应的修改，从而增强其实用性。智慧城市与大数据的实践经验 从国家政策来看中国***智慧城市项目总体技术体系架构在科技部，***智慧城市一期项目的支持下提出了六横两纵的智慧城市技术框架，六横层层递进最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支持服务层、应用服务层、最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测，而要真正实现智慧城市必须引入大数据技术，主要包含以下三大方面的技术1、大数据融合技术 我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成形成信息孤岛，因此在大数据融合领域一方面要加强海量异构数据建模与融合，海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。2、大数据处理技术 大规模数据在智慧城市系统流动过程中，处于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理，大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍***用的技术方案。3、大数据分析和挖掘技术 相比于大数据融合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。国内外智慧城市典型案例 美国：迪比克市风景秀丽，密西西比河贯穿城区，它是美国最为宜居的城市之一。以建设智慧城市为目标，迪比克***利用物联网技术，将城市的所有***（包括水、电、油、气、交通、公共服务等）数字化并连接起来，监测、分析和整合各种数据，进而智能化地响应市民的需求并降低城市的能耗和成本，使迪比克市更适合居住和商业发展。 西班牙：传感器项目让智慧城市建设充分立足实践，据巴塞罗那通信研究所传感器项目的负责人马里亚诺·拉马尔卡介绍，智慧城市是巴塞罗那目前最重要的项目之一，而原来的巴塞罗那纺织产业老工业区，现在则是这一项目最重要的试验地。 欧盟：就提出并开始实施一系列智慧城市建设目标。欧盟对于智慧城市的评价标准包括智慧经济、智慧环境、智慧治理、智慧机动性、智慧居住以及智慧人等6个方面韩国：力推***行政服务智能化 ，韩国正以网络为基础，打造绿色、数字化、无缝移动连接的生态、智慧型城市。 中国北京：北京的智慧城市建设以“人文北京、科技北京、绿化北京”为战略指导，结合“国家首都、国际城市、文化名城和宜居城市”的城市定位，在智慧城市的建设中，充分发挥现代科技的优势，树立以人为本的管理理念。北京的智慧城市建设是全面而系统的。 智慧城市是城镇化进程的下一阶段，是城市信息化的新高度，是现代城市发展的远景，无线城市、数字城市、平安城市、感知城市是智慧城市的必要条件；诚信城市、绿色城市、健康城市、人文城市、是智慧城市应有之意；智慧城市产生大数据，大数据反过来支撑智慧城市，智慧城市与大数据相结合一定会有璀璨的明天。
大数据的核心是，为了获得利益，我要不择手段用尽一切办法去获得个人标签的数据
。我是学电商运营的。老师说过。在大数据时代。人是没有秘密可言的。一个完整的人被分裂出无数个标签。你的一些行为也被打上标签。一商家为了获得大数据，会盗用你的个人标签。二你的生活简单的同时变得更复杂了。三网络科技发展的同时，你会感觉人在更加亲近互动的同时却更加疏远。三人性上变复杂了
而智慧城市的核心是简单人机互动
。一强调的是科技感。二强调的是安全感。三人性上回归简单。
大数据通俗来讲，可以理解为海量的信息。不论方向、用途、类别等，进行信息、参数等收集，然后将所有融汇起来就是大数据。有价值的是大数据分析，对搜集的信息进行判别再进行分类，变为数据系统化，然后进行各种领域的应用。
智慧城市是建立在当今大数据时代的背景下，利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，提升居民生活体验、城市治理水平、公共服务能力，支撑并促进产业转型升级和发展模式创新。
大数据是智慧城市离不开的***，也可以说是智慧城市的智慧驱动，发挥这些数据的作用，提高***治理水平，发展智慧医疗、智慧教育、智慧交通等，逐渐把传统城市走向全面“智慧化”。大数据在智慧城市规划方面提供了强大的数据分析和决策支持，比如在交通管理方面，大数据通过对交通信息的实时挖掘，能够有效缓解交通问题，在突发状况时能够快速响应做出决策。
但需要注意的是，在智慧城市建设中，以智慧交通为例，海量数据会源源不断产生，并需要实时分析，背后数据存储平台的支撑能力变得格外重要。对此，浪潮存储曾为成都市智慧交通构建了“极致容量、极致性能、极易管理”的存储平台，辅助成都市基于交通大数据实现了交通管理决策科学化，把当地车辆管控效率提升了约500%，违章行为纠察中减少了约80%的人力，提升了交通管理控制与服务水平。最为重要的是，对于市民来说，交通流量效率提升了约15%，有效缓解城市交通压力，让人们出行的舒适度获得较高提升。
智慧城市的智慧基础就是大数据，城市的基础是由人，物，场构成，那么要想实现这个梦想，需要有规划的广泛部署物联网和数据采集，通过机器学习将三个要素的数据规律提炼出来，构建数据模型，并将数据模型数据结合城市需求进行优化，从而实现智慧型输出。最简单的应用，例如交通优化，通过分析城市出行峰谷规矩，进行分时引流，红绿灯放行频率动态调整，停车场空余车位动态推送等。
到此，以上就是小编对于大数据城市的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据城市的1点解答对大家有用。
