机器学习实践应用pdf李博（机器学习实战）
摘要：
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机械学习在岩土中的实践应用一般会出现什么问题
1、主要用于石油与天然气的普查与勘探，金属与非金属的普查与勘探。用于地下连续墙工程、堤坝基础地层防渗漏处。
2、各种机械设备的运用或操作都要进行记录，出现问题后可根据记录信息追究责任；（4）各项岩土工程的施工都要把握好操作过程，负责人要对过程的控制手段和方法进行协调。
3、岩土工程师需要注重案例的总结和学习的原因如下：提高解决问题的能力：岩土工程师在实践中面临的问题往往是复杂的，需要综合运用多种知识和技术进行解决。
4、计算机与岩土工程测试技术的结合，已在国防机械、地矿石油、土木建筑、铁道交通等系统获得日益广泛的应用。表现在以下几个主要方面。 室内试验 土工试验种类繁多，工作量大，易出差错。
5、结合工程活动的特点，在工程实践中会出现***问题的原因： 工程既具有社会性，又具有探索性，且与***问题紧密相关。
机器学习在现实生活中到底有哪些应用
1、推荐系统：监督学习在推荐系统中有着广泛的应用。通过将用户的历史行为和偏好作为已标记的数据，可以训练推荐模型，从而预测用户的兴趣和喜好，并向用户推荐个性化的内容、产品或服务。
2、目前，机器学习已经成功应用于以下领域：金融领域：检测信用卡欺诈、证券市场分析等。互联网领域：自然语言处理、语音识别、语言翻译、搜索引擎、广告推广、邮件的反垃圾过滤系统等。医学领域：医学诊断等。
3、人工智能在生活中的应用：（1）语音识别：利用自然语言处理和机器学习技术，将人的语音转换为文本或命令，例如智能助手和语音控制设备。
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