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大数据 农业,大数据农业应用

qweasjd 05-08 3
大数据 农业,大数据农业应用摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据 农业的问题,于是小编就整理了1个相关介绍大数据 农业的解答,让我们一起看看吧。大数据如何赋能农业生产?大数据如何赋能农业...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于大数据 农业问题,于是小编就整理了1个相关介绍大数据 农业的解答,让我们一起看看吧。

  1. 大数据如何赋能农业生产?

大数据如何赋能农业生产?

大数据可以根据市场变化,市场的需求,市场的存量,选择种植养殖的产品,改善产品组合结构,分化风险。利用大数据,可以预测未来的市场在哪里,提前布局,就可以有更高的收益。

关键在于构建购销平台。农民的希望在于丰收,丰收关键在于价格,价格关键在于卖的出去。大数据就是发挥数据链和平台作用,可以通过网络农产品推出去。其次,在农业技术服务方面运用大数据,甚至实现农业自动化。三是繁荣农村文化,丰富农村人居生活

大数据 农业,大数据农业应用
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基于物联网等技术的运用,农业领域积累了大量的数据,为大数据应用于农业奠定了基础。从全世界范围来看,提高作物产量到保障食品安全,农业大数据无不发挥着巨大作用。

公司一直在做数字乡村类项目智慧农业 、农畜产品追溯、农牧业信息化服务、农业物联网等,每一个信息化平台和物联网设备都会产生大量数据,这些数据都会汇总到数字乡村总平台,通过云计算、大数据分析,对海量农业信息数据挖掘,可以了解一个地区作物播种面积,经营主体发展情况等,为生产管理者整体部署提供数据支撑,为安全生产提供保障,同时将生产与市场相结合,生产者不再担心市场销路问题。

将来农业不再适宜家庭耕作和小规模种植,随着土地流转的深入、资本注入等,将来必定是以规模化种植为主,在用少量人管理大田的情况下,大数据也将发挥越来越多的作用,应用场景也越来越多,助推指挥农业发展,提升机械化、自动化、信息化、智能化水平。

大数据 农业,大数据农业应用
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首先在田间管理方面,可以通过在作业环境中放置传感器,时时检测环境中的各种数据,比如温度、湿度、图像、水分含量、病虫害、各种微量元素的含量等等,再将各种数据汇总,对目前状态一目了然,再通过智能化设备分析,自动进行灌溉、施肥等作业。同时通过大数据溯源的功能,消费者也可以追溯购买的产品所经过的生长过程,让消费者更加放心。

再就是无人设备的应用,5G的到来将实现万物互联,上面提到过可以将作业环境信息、地块信息、生长情况信息整合到一起,将数据汇总分析后,统一发送指令给智能化设备,看看是不是该浇水了、是不是该施肥了、是不是该增加光照了等等,可以控制自动灌溉设备、无人植保飞机、自动大棚、无人拖拉机、无人收割机等等一系列设备,有些目前已经在应用了,极大提高农业的精准化、自动化。


大数据即大***:数据共建共享打通数据通道,充分发挥市场在***优化配置中的作用

大数据 农业,大数据农业应用
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大数据在农业领域的应用能为农业行业带来创新和改变,使在农业产业链各环节和不同主管部门之间的数据合理有序地存储在一个公共开放的数据云空间,进一步打通不同区域、不同部门之间的数据通道,打破区域、部门之间的信息不匹配, 促进农业生产要素的流动,以市场手段合理优化农业生产要素的配置方式。

推进农业农村大数据发展,加快数据整合共享和有序开放,不断推动大数据在农业生产、经营、管理和服务等方面的创新应用,全面服务农业全产业链体系,在现代农业的产业体系、生产体系、经营体系、服务体系、生态体系等构建方面正在发挥或将要发挥更加重要的作用。

建立重要农产品和特色优势农产品大数据平台,充分发挥大数据在农业产业监测预警与宏观调控中的作用

通过建立重要农产品和特色优势农产品数据库,实现对国家或者区域重点农产品品种监测、总量调控。充分利用遥感监测、统计上报及渠道采集数据,构建农业产业大数据库,实现共建共享。在此基础上,加强对数据整理、分析建模、预测预警、数据脱敏等信息处理,以消费需求为导向建立完善的重要农产品和特色优势产业市场监测指标体系和预警预测分析系统,研判国内外农产品市场供求形势,及时对市场运行风险进行预警。定期发布重要农产品价格信息,增强价格信息更新的及时性和这些信息对农民的可及性,从而更好地为农业生产决策和市场调控服务。

到此,以上就是小编对于大数据 农业的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据 农业的1点解答对大家有用。

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