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本文目录一览：
数据分析师主要做什么?
有时候仅仅数据清洗就需要几天，下来都会头昏眼花的。所以，千万不要觉得数据分析师是一个很高大上的职业，谁做谁知道。
数据分析师工作的流程简单分为两部分，第一部分就是获取数据，第二部分就是对数据进行处理。那么怎么获得数据呢？首先，我们要知道，获取相关的数据，是数据分析的前提。每个企业，都有自己的一套存储机制。
产品的用户群体 当我们一款新的产品上线时，首先要知道店铺里的哪些用户可以首批付费使用，这个和我们的日常监测以及标签有关。
为公司提供数据报告。数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。
机器学习和打游戏哪个费显卡
独立显卡，相对集成显卡性能更强，但相应的功耗和发热也更大，多见于游戏本或高性能全能本。如果你需要用Adobe软件，3D类的建模，绘图，简单的机器学习是需要独立显卡的。
买显卡的主要原因是为了提供计算机图形处理能力和性能的提升。显卡是计算机中的重要组件，特别是在进行图形密集型任务时，如电子游戏、视频编辑、计算机辅助设计（CAD）和机器学习等方面。
显卡虽然软件开发不需要高端的显卡，但是如果你需要做一些图形渲染、机器学习等任务，那么建议选择一款中档的 NVIDIA 或 AMD 显卡。操作系统通常情况下，Windows 10 或 macOS 是最佳选择。
除了显卡外，机器学习对CPU的要求也很高，机器学习由于需要运算大量的样本，通常是并行运算的，因此需要多核心的处理器，机器学习最少4核8线程以上，更好的6核12线程，以及8核16线程以上的。
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