机器学习的文本情感分析的简单介绍
摘要：
本篇文章给大家谈谈机器学习的文本情感分析，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、情感分析文本相似性和语句推断等都属于常见中文分词应用中的语... 本篇文章给大家谈谈机器学习的文本情感分析，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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情感分析文本相似性和语句推断等都属于常见中文分词应用中的语句关系判...
关于句子的含义，要注意以下几点（三注意、三想到）： “三注意”是指首先要注意从本句入手，看清句子在文中的位置，确定解决问题的阅读空间。其次要注意分析对本句的语法分析，了解本句的主干与枝叶成分，尤其要注意枝叶部分。第三要注意本句子与上下文的句子之间的关系。
“分析概括作者在文中的观点态度” 这也是对阅读材料内容理解方面的分析综合，它要求学生能够分析概括在叙述某一***或说明某一道理时作者自己的看法，而不是所述***或所说道理本身的具体内容。 作者写文章，在材料的选择、叙述的角度、句子语气上及直接抒情议论中，都可能表现出自己的观点态度。
有的句子比较复杂，可以指导学生先把构句间架勾勒出来，用缩句的方法去理解；有的句子用了修辞手法，要分析修饰成分，找出表达的重点；有的句子是复句，要理清逻辑联系准确体会。
首先能在语言中辨识各修辞方法，继而理解其适用效果；同时要会用这些修辞方法，提高运用语言的能力。修辞方法又称修辞格。据专家研究，汉语修辞格可达70种之多，常见的有10多种。 语体层面： 是文学语言组织的语言体式方面，指在一部文本中为着造成特殊的表达效果而综合选用两种以上文类或体式时呈现的语言现象。
由于词意库是自学习形成，因此不需要预先设置庞大的词典库，而且最重要的是，学习是持续性的，系统对词意的理解会随着外界的变化而变化，并能不断增添新创词汇。 由于同一个词，对于不同的人，词意可能是不同的，因此可以根据每个用户的习惯形成自己的子词意库，可使用子词意库对文本进行二次分析，产生个性化结果。
R语言中的情感分析与机器学习
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中文领域的难度：还是词典太差。还有就是用机器学习方法判断主客观非常麻烦，一般需要人工标注。另外中文也有找到过***，比如这个用Python编写的类库：SnowNLP. 就可以计算一句话的积极和消极情感值。但我没用过，具体效果不清楚。到了第三步，情感挖掘就升级到意见挖掘（Opinion Mining）了。
R语言数据科学手册（TheRBook）：这是一本由EdwindeJonge撰写的教材，适合有一定编程基础的学习者。它详细介绍了R语言的数据操作、可视化、统计分析和机器学习等内容。R语言高级编程（AdvancedR）：这是一本由HadleyWickham撰写的教材，适合有一定编程基础的学习者。
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