机器学习,机器学习算法
摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习的问题，于是小编就整理了5个相关介绍机器学习的解答，让我们一起看看吧。什么是机器学习？机器学习专业怎么样？南大周志华的《... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习的问题，于是小编就整理了5个相关介绍机器学习的解答，让我们一起看看吧。
什么是机器学习？
机器学习指的是计算机系统无需遵照显示的程序指令，而只是依靠暴露在数据中来提升自身性能的能力。机器学习关注的是“如何构建能够根据经验自动改进的计算机程序”。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等***交易信息数据库，系统就会学习到可用来预测的***欺诈的模式。机器学习本质上是跨学科的，他***用了计算机科学、统计学和人工智能等领域的技术。
中公教育和中科院的老师合作推出了一个机器人课程，可以关注一下
机器学习专业怎么样？
现在生活上面都已经是信息化和数字化了，很多企业也更加侧重于数据方面的营销也好，管理也好。
生活也离不开信息和数据方面的需求，单纯的编程开发已经遇到瓶颈，现在需要的就是机器学习来完善和拓宽算法。
机器学习这方面已经是遍布很多中小企业，而且也不单单是互联网方面的公司，比如金融方面也对于机器学习方面也有很大的也要求，最大熵在金融方面应用也很广。个人认为机器学习将是开发方面的趋向，也是信息化社会需求的趋向。前景肯定好！
南大周志华的《机器学习》这本书怎么样？
周志华Tom M.Mitchell，是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器学习”等多门课程；美国人工智能协会（AAAL）的***；美国《Machine Learning》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人；多种技术杂志的撰稿人，曾发表过许多文章，出版过多本专著，是机器学习领域的著名学者。
本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。
本书综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含***定。
本书可作为计算机专业 本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。
经典机器学习进阶书籍，没有特别晦涩难懂的语言，书里有很多简单明了的例子，如果对机器学习感兴趣，经典的书有PRML，统计学习方法，机器学习实战，然后还有这本机器学习，都值得一看。
机器学习的两个任务是？
机器学习的两个主要任务是监督学习和无监督学习。在监督学习中，机器学习系统通过训练数据学习输入和输出之间的映射关系，从而能够预测新的输入数据的输出。
而在无监督学习中，机器学习系统通过发现数据中的隐藏模式或结构来实现对数据的理解和分类。
这两种任务都是为了让机器能够自动地从数据中学习并做出预测或决策，是机器学习领域的重要研究内容。
专家系统和机器学习最大的区别是？
一个是获取知识，一个是经验利用。
机器学习是人工智能的核心，是研究机器获取新知识或[_a***_]，自我改善知识结构，它主要使用归纳、综合而不是演绎。它的根本目的是使计算机通过算法获取知识。
专家系统是能够利用人类专家现有的知识体系和解决问题的方法来解决特定领域的问题，它是非算法的，是利用现有的，可能不完整的信息，根据专家经验而得出结论。
到此，以上就是小编对于机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习的5点解答对大家有用。
