视觉机器学习20讲pdf（机器视觉基础书）

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本篇文章给大家谈谈视觉机器学习20讲pdf，以及机器视觉基础书对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、机器视觉需要学什么

机器视觉需要学什么

1、立体视觉大致包括的内容：相机几何模型、双目视觉、从运动中恢复物体结构、三维重建技术等。人工智能大致包括的内容：场景理解与分析、模式识别、图像搜索、数据挖掘、深度学习等。

2、机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。本文将介绍机器视觉的学习方法，帮助新手更好地了解该领域。

3、机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。

4、看理论的同时多动手，可以用Matlab编程，也可以用C++搭配OpenCV。个人推荐后者。当然两者都了解更好。这方面的书和网上很多人的博客都是不错的参考。有了一定基础之后后面该如何学习相信你就会有自己的想法了。

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